Uma placa de poço profundo é uma ótima opção para diversas aplicações diferentes. Esteja você procurando isolar o DNA de um tipo específico de célula ou tentando isolar uma proteína, esta placa o ajudará a realizar o trabalho. Esse tipo de placa possui formato de 96 poços com poços quadrados que possuem volumes de 1,4 mL. Você pode usar este tipo de placa com um sistema automatizado de manuseio de líquidos ou processador de amostragem robótico.
As placas de poços profundos Saining são projetadas para triagem de alto rendimento, cultura de células e tecidos e ensaios imunológicos. Eles apresentam um 'fundo em U ou fundo plano' para garantir a mistura e coleta de amostras. Também são adequados para diluições em série e são feitos de polipropileno.
As microplacas Deep Well são especialmente projetadas para métodos de teste específicos. Os fundos planos destas placas oferecem mais área de superfície e são adequados para misturar e separar amostras. Eles também podem apresentar fundos cônicos para obter a recuperação da amostra. Estas microplacas também estão disponíveis em versões não tratadas ou tratadas, dependendo dos requisitos de ligação da amostra. Você também pode encontrar essas placas em diferentes cores, volumes de trabalho e padrões de esterilidade. A maioria deles é projetada para processamento robótico automatizado.
Para análises de alto rendimento, placas de poços profundos de 96 poços são uma boa escolha. As placas de poços profundos MagPure(tm) de 96 poços são feitas de polipropileno de grau médico, que é ideal para extração e quantificação de RNA/DNA. Eles também apresentam fundos cônicos para melhorar a vedação térmica e a ausência de bordas internas, permitindo uma melhor coleta de esferas magnéticas.
Um dos maiores desafios ao trabalhar com uma Deep Well Plate é carregá-la. Com 96 poços, isso pode consumir muito tempo. Se você cometer um erro, poderá acabar carregando a amostra errada no poço ou linha errada, ou poderá acabar com a amostra errada em vários poços. Se isso acontecer, você poderá acabar perdendo horas de trabalho. Além disso, você pode acabar tendo que refazer o experimento e começar de novo.